Przykładowy scenariusz Lista – zakupy – trasa – autonomiczny pojazd Wprowadzenie: W ramach poprzednich zajęć, uczniowie nauczyli sztuczną inteligencję robota w jaki sposób poruszczać się po mieście, rozpoznawać budynki i produkty spożywcze.. Przebieg zajęć: 1. uczniowie ustawiają budynki na macie zgodnie z instrukcjami w podręczniku, 2. nauczyciel uruchamia aplikację na tablicy interaktywnej i postępując zgodnie z instrukcjami w niej zawartymi, wspólnie z uczniami tworzy bazę danych, w której produkty są przypisane do sklepów, 3. w kolejnym kroku, za pomocą tabletu tworzony jest skan zawartości „lodówki” i na podstawie brakujących w niej produktów tworzona jest lista zakupów, 4. na koniec realizowany jest eksperyment, w którym na podstawie listy zakupów, robot przemieszcza się po mieście i skanuje budynki, w których robi zakupy Cele zajęć: Uczniowie w ramach zajęć dowiedzą się: • że istnieje technoloigia umożliwiająca poruszanie się pojazdów bez kierowców i na czym ona polega, • jak tworzy się i testuje model sztucznej inteligencji, • jak korelować ze sobą różne zbiory danych. Materiały potrzebne do przeprowadzenia zajęć: • robot Photon z uchwytem na tablet, • tablet z aplikacją Photon AI, • mata miasta wraz z budynkami, • plansza lodówki wraz z produktami: brokuł, jabłko, sałata, marchew, szybka, jajko, ser, mleko i ciasto Przykładowy scenariusz jest skróconą wersją scenariusza dla klas 1-3, będącego częscią modułu Photon Sztuczna Inteligencja, autorstwa Marioli Fik. 213 infolinia: 801 577 544 www.mojebambino.pl Podane ceny są cenami brutto, zawierają 23% podatku VAT.
RkJQdWJsaXNoZXIy NjAyNzI5